Tulip Bringt KI in die Fertigung – „ Operations Calling “ 2026

Auf der „ Operations Calling “ 2026 stellte „ Tulip “ die Funktionen „Projects“, „Industrial Connectivity“, die „Governance & Scalability Suite“, „Factory Playback“, das code-basierte „ Apps “ sowie die neuen Dienste „Frontline Deployed Engineer“ und „Validation Accelerator“ vor, die Herstellern eine einheitliche, kontrollierte Aufzeichnung darüber bieten, welche Schlussfolgerungen die KI gezogen hat und welche Entscheidungen von Menschen getroffen wurden.

BOSTON, Massachusetts, 6. Oktober 2026 – Tulip, der Marktführer im Bereich „ Frontline Operations “, hat heute auf der „ Operations Calling “ 2026 eine Reihe neuer Funktionen vorgestellt, die KI für die Mitarbeiter in der Fertigung nutzbar machen. Zusammen ermöglichen sie es Bedienern und Ingenieuren, Apps, Agenten und Automatisierungen so zu entwickeln, wie es für die jeweilige Aufgabe am besten geeignet ist; diese anhand von Echtzeitdaten von Maschinen, Bildverarbeitungssystemen und Bedienern auszuführen und zu koordinieren; sowie bewährte Lösungen unter gemeinsamer Steuerung standortübergreifend zu skalieren.

Tulip eröffnete die Keynote mit einer These: KI hat eine Aufgabe, nämlich das menschliche Potenzial zu entfalten. Der Mensch wird nicht verschwinden; er wird weiterhin anders und besser arbeiten, und die Plattform muss für ihn entwickelt werden. KI hat es zudem deutlich einfacher gemacht, dass mehr Menschen Software schreiben können, was die Anforderungen daran erhöht, wie diese Software eingesetzt wird, auf welche Daten sie zugreifen darf und was ein Prüfer später sieht. Die Antwort von Tulip lautet „ individuell gestaltbar “ – Bausteine, die ein gemeinsames Datenmodell nutzen, sodass Teams einen Baustein hinzufügen, aktualisieren oder ersetzen können, ohne das gesamte Produktionssystem einem Regressionstest unterziehen zu müssen.

Tulip Natan Linder, CEO und Mitbegründer, stellte den Herstellern zwei Optionen zur Wahl: entweder bei den veralteten, monolithischen Plattformen zu bleiben, die KI vermarkten, oder auf eine Plattform umzusteigen, die speziell für KI entwickelt wurde. „Es gibt keine dritte Option.“

„Viele industrielle Softwareprogramme funktionieren immer noch wie ein Faxgerät. Sie melden ein Problem, und dann muss man darauf warten, dass ein Anbieter oder die IT-Abteilung etwas ändert. Was wir heute gezeigt haben, ist ein Quantensprung. Ein Ingenieur entwirft das gesamte Produktionssystem in ‚Projects‘, der ‚Authoring Agent‘ baut es unter Berücksichtigung des gesamten Kontexts auf, und Entwickler schreiben Code in ihren eigenen Tools, wenn das schneller geht. All das läuft in ‚ Tulip ‘, mit hoher Geschwindigkeit und unter einem einheitlichen Governance-Modell“, sagte Linder.

Die diesjährigen Ankündigungen orientieren sich am Lebenszyklus eines Produktionssystems: Aufbau, Betrieb und Orchestrierung sowie Skalierung.

Entwicklung: Von der Idee bis zum lauffähigen Produktionssystem

Jeder Betrieb ist anders und unterliegt ständigen Veränderungen. Bei „Build“ geht es daher um eine schnelle Bereitstellung, und zwar so, wie es für den jeweiligen Auftrag am besten passt.

Projekte. Eine zentrale Oberfläche, um alle Apps, Automatisierungen, Agenten, Tabellen und Konnektoren in einem Produktionssystem zu planen, anzuzeigen und miteinander zu verknüpfen. Die Planung erfolgt in „ Tulip “ direkt neben den Apps und Daten, auf die sich der Plan bezieht, sodass Teams erkennen können, wie alle Teile zusammenpassen und welche Abhängigkeiten bestehen. „Projekte“ befindet sich derzeit in der Testphase bei Kunden.
Authoring Agent. Der Authoring Agent arbeitet im Kontext des Projekts, einschließlich dessen Apps, Daten und der dem Prozess zugrunde liegenden SOPs. Bevor er eine App entwirft, stellt er die Fragen, die auch ein Entwickler stellen würde – beispielsweise, ob ein regulierter Schritt eine elektronische Signatur erfordert – und legt seinen Entwicklungsplan zur Überprüfung durch den Entwickler vor. Entwickler erhalten so mehr Kontext und mehr Kontrolle darüber, was entwickelt wird, und haben es nicht mit einer „Black Box“ zu tun. Der Authoring Agent befindet sich derzeit in der Testphase bei Kunden.
Code-basierte Apps. Im Code-Modus können Entwickler mit ihren eigenen IDEs und KI-Codierungsagenten maßgeschneiderte Frontline-Apps erstellen. Die Plattform gewährleistet automatisch Standortportabilität, Betreiberzuordnung und Zero-Trust-IT-Sicherheit und überträgt Git-Pull-Anfragen als festgelegte, vollständig geprüfte Versionen, die für „ GxP “-Umgebungen konzipiert sind, in die Fertigung. Der Code-Modus ist derzeit als Vorschau verfügbar.

Ausführen und Koordinieren: ein einziger Betriebsdatensatz – von der Maschine bis zur Entscheidung

Bei „Run & Orchestrate“ geht es um den Betrieb selbst: die Verbindung zum Betriebsgeschehen herstellen, erkennen, was passiert ist, und Mitarbeiter sowie Agenten auf der Grundlage einer gemeinsamen Datenbasis zum Einsatz bringen.

Industrielle Konnektivität. Die industrielle Konnektivität ist die operative Datenschicht v Tulip: Sie führt Maschinendaten aus Ihren bestehenden Treibern, Historien-Systemen und UNS-Systemen in „ Tulip “ ein und verknüpft diese in großem Maßstab mit dem menschlichen Kontext in Echtzeit. Im Gegensatz zu Plattformen, die sich auf die Modellierung von Anlagen-Tags beschränken, verknüpft „ Tulip “ Maschinendaten direkt mit dem Auftrag, dem Arbeitsschritt, der Station und dem Bediener und erfasst so nicht nur, was die Maschine getan hat, sondern auch, welche Entscheidungen der Mensch getroffen hat und warum.
Factory Playback. Das im vergangenen Jahr gemeinsam mit NVIDIA eingeführte „Playback“ verleiht Fabriken „Augen“ und die Fähigkeit, auf das Gesehene zu reagieren. Es wandelt Kamerastreams von lokalen Edge-Servern und fortschrittliche Bildverarbeitungs- und Sprachmodelle in eine lückenlose, wiederabspielbare Chronik des Geschehens in der Fertigung um. Die neue Erkennung menschlicher Aktivitäten zeigt, wo Zeit verloren geht, ob ein Arbeitsablauf eingehalten wurde und ob ein Bauteil gemäß den Spezifikationen montiert wurde. Teams können genau nachvollziehen, was passiert ist, Ursachen schneller ermitteln und müssen nicht mehr stundenlanges Videomaterial durchforsten.
individuell gestaltbar KI-Agenten. Die auf der „ Operations Calling “ 2025 vorgestellten KI-Agenten ( individuell gestaltbar ) können in noch mehr Bereichen des Betriebs eingesetzt werden, wobei stets ein Betriebsprotokoll zur Qualitätssicherung durch den Menschen im Regelkreis (Human-in-the-Loop) geführt wird.
Native Unterstützung für MCP-Konnektoren. „ Tulip “ wird MCP-Konnektoren (Model Context Protocol) nativ unterstützen, die in beide Richtungen funktionieren – externe KI-Tools und Programmieragenten können Daten aus „ Tulip “-Anwendungen, Tabellen und Workflows auslesen und darauf reagieren, und „ Tulip “-Agenten können auf dieselbe Weise externe Systeme aufrufen.

Skalierbarkeit: Agilität, die einem Audit standhält

Bei der Skalierung geht es um Steuerung: Es geht darum, bewährte Verfahren von einem Standort auf alle Standorte zu übertragen, ohne von vorne anfangen zu müssen und ohne die Kontrolle abzugeben.

Enterprise Library. Die Enterprise Library ist eine zentrale Bibliothek mit Anwendungen und anderen Ressourcen, die auf der „Center of Excellence“-Instanz eines Kunden gehostet wird. Unternehmen veröffentlichen Inhalte einmalig, und die Standorte laden diese herunter, sodass ein an einem Ort erstellter Standard alle Standorte erreicht. Die Enterprise Library wird noch in diesem Jahr eingeführt.
OpsMoto. Ein Jahr nach der Einführung bietet OpsMoto Unternehmensteams nun vollständige Transparenz über alle ihre Standorte hinweg. Über eine neue KI-Chat-Oberfläche können Nutzer Fragen zu Betriebsdaten in natürlicher Sprache stellen – dabei werden automatisch die Abfragen und Datensätze erstellt, die für schnellere Entscheidungen erforderlich sind.

„Hersteller brauchen keine weiteren Tools, sondern Möglichkeiten, schneller voranzukommen, ohne dabei die Kontrollmechanismen zu vernachlässigen. Unser Fokus liegt in diesem Jahr darauf, den Anwendern eine KI zur Verfügung zu stellen, die auf den realen Gegebenheiten ihrer Fabrik basiert, sodass Ingenieure Entscheidungen treffen, Agenten Entwürfe erstellen und die Arbeit auch bei zunehmendem Umfang weiterhin nachvollziehbar bleibt“, sagte Mason Glidden, Chief Product and Engineering Officer bei Tulip.

Dienstleistungen & Fachkompetenz: Vor Ort eingesetzte Ingenieure & Validierungsbeschleuniger

Tulip führt zwei neue Dienstleistungen ein, bei denen eigene Ingenieure und Qualitätsexperten direkt in die Betriebsabläufe der Kunden eingebunden werden, sowie neue Bibliotheksressourcen für Teams, die den Systementwurf zügig vorantreiben möchten.

Frontline Deployed Engineers (FDEs). Die Ingenieure von „ Tulip “ arbeiten eng mit dem Betriebsteam des Kunden zusammen, um funktionsfähige Systeme in der Produktionshalle bereitzustellen. FDEs arbeiten Seite an Seite mit den Mitarbeitern vor Ort, damit die Ingenieure vor Ort die Software nach der Bereitstellung verstehen, sich zu eigen machen und anpassen können. „ Tulip “ setzt FDEs weltweit an Kundenstandorten ein.
Validation Accelerator Services. Der „Validation Accelerator“-Service von Tuliphilft Unternehmen aus dem Bereich „ Biowissenschaften “, die Validierung von GxP in ihren gesamten Betriebsabläufen zu vereinfachen, zu skalieren und zu beschleunigen. Tulip Validierungsexperten bewerten bestehende SOPs, um maßgeschneiderte Validierungspläne, praktische Anwendungen oder Agent-Artefakte sowie umsetzbare Risikomanagementstrategien zu liefern. Das Angebot verbindet moderne digitale Arbeitsabläufe mit strengen regulatorischen Standards für eine schnellere, konforme Bereitstellung.
Workshops zur KI-Einführung. Praktische Vor-Ort-Sitzungen, bei denen Experten von „ Tulip “ direkt mit den Ingenieuren des Kunden in dessen eigener „ Tulip “-Instanz zusammenarbeiten, um produktionsreife Agenten zu entwickeln. Nach einer vorbereitenden Schulung durch die „ Tulip University“ bringen die Teilnehmer konkrete Herausforderungen aus der Fertigung mit – wie beispielsweise die Fehlerprüfung, Schichtübergaben, die Analyse von Qualitätsdaten und Überprüfungen der Produktionsbereitschaft –, um überprüfbare KI-Agenten zu entwickeln, zu testen und einzusetzen, bei denen die menschliche Aufsicht von Anfang an integriert ist.
Tulip Federal. Tulip Federal ist ein Geschäftsbereich, der sich auf Hersteller der amerikanischen Verteidigungsindustrie sowie auf Produktions- und Instandhaltungsaktivitäten der US-Bundesbehörden spezialisiert hat. Tulip Federal unterstützt Hauptauftragnehmer, Zulieferer und staatliche Standorte dabei, Montage, Inspektions-, Qualitäts- und Wartungsarbeiten an vorderster Front zu digitalisieren und bewährte Verfahren anschließend programm- und standortübergreifend einzuführen.
Tulip Die Bibliothek ist nun in das Produkt integriert. Teams können schneller entwickeln, indem sie auf vorkonfigurierte Vorlagen, KI-Agenten oder sogar Projekte zurückgreifen, die speziell für Qualitäts-, Montage und Compliance-Workflows konzipiert wurden. Kunden beginnen mit einer auf eine echte Produktionslinie zugeschnittenen Konfiguration, passen diese an ihren Standort an und gewährleisten auch bei Skalierung eine zentrale Steuerung.

Auf die Menschen zugeschnitten, die den Betrieb leiten

„KI hat eine Aufgabe: das menschliche Potenzial freizusetzen“, erklärte Natan Linder den Zuhörern der Keynote auf der „ Operations Calling “, und die Kunden, die nach ihm das Wort ergriffen, bekräftigten dies aus dem Publikum heraus. In regulierten und handwerklich geprägten Betriebsabläufen hängt die Qualität der Arbeit nach wie vor vom Wissen der Menschen ab, und die besten Ergebnisse lassen sich erzielen, wenn die Technologie auf sie zugeschnitten ist.

Sarath Krishnaswamy, ehemaliger Vizepräsident für Betriebstechnologie bei Smith & Nephew, der die Kunden-Keynote hielt, beschrieb, was nötig war, damit seine Teams erfolgreich waren: „Wenn wir erfolgreich waren, dann deshalb, weil wir die Menschen in den Mittelpunkt stellten. Selbst die KI-Tools waren nur Werkzeuge. Die Menschen waren die Quelle der Weisheit, sie waren die Verstärker – ohne sie wäre das Ganze eine totale Katastrophe gewesen.“ Ebenso deutlich äußerte er sich darüber, wovon KI abhängt: „… wenn man kein grundlegendes Verständnis dafür hat, was im eigenen Betrieb vor sich geht, braucht man Weisheit, und Weisheit kommt von den Menschen. Solange man diese Weisheit nicht hat und keinen Weg findet, sie zum Vorschein zu bringen, werden die KI-Tools nichts bewirken.“

Bei „ Tiffany & Co.“, wo Schmuck von Handwerkern in Handarbeit gefertigt wird, deren Ausbildung früher Jahre dauerte, beschrieb Steve Saulen, Leiter der Fertigung, die Belegschaft in einem der Werke und welche Rolle KI mittlerweile für die Vorgesetzten spielt: „In unserem nächstgelegenen Werk beschäftigen wir über 500 qualifizierte Handwerker … mit einer Berufserfahrung, die von einigen Monaten bis zu vierzig Jahren reicht. Vor nicht allzu langer Zeit haben wir noch gar keine KI eingesetzt, und jetzt verfügen wir über … einen Produktionsanalyse-Agenten, bei dem die Vorgesetzten an der Produktionslinie tatsächlich fragen können: ‚Wer ist mein kompetentester Handwerker für dieses Produkt? Wenn ich einen Eilauftrag hätte, der in 24 oder 48 Stunden fällig wäre, wem sollte ich ihn zuweisen? Wer muss nachgeschult werden?’“ Saulen beschrieb, wie die Tools auch für prädiktive Analysen eingesetzt werden: „Das System sagt Ihnen dann auch: ‚Hier ist mein empfohlener Schulungsplan. Hier sind die Punkte, die Sie prüfen sollten. Hier sind einige zusätzliche Einblicke in Ihren Betriebsablauf.‘“

Wichtigste Punkte der Ankündigung:

TulipMit der „Frontline Operations “-Plattform können Hersteller nun Apps, Agenten und Automatisierungen mit beliebigen Tools oder KI-Lösungen entwickeln und all dies auf der Grundlage eines einzigen, kontrollierten Betriebsdatensatzes ausführen.
„Projects“ bietet Ingenieuren eine zentrale Arbeitsfläche für ein gesamtes Produktionssystem. Der Authoring Agent entwirft die Apps darin unter Berücksichtigung dieses gesamten Kontexts und stellt dabei die Fragen, die sich ein Ingenieur vor der Erstellung stellen würde. (in der Kundentestphase)
Mit Code-basierten Apps können Entwickler Frontline-Apps in Standardcode mithilfe ihrer eigenen IDEs und KI-Codierungsagenten erstellen, und „ Tulip “ überträgt jeden Git-Pull-Request als festgeschriebene, geprüfte Version an den Einsatzort (im Vorschaumodus).
Tulip Die Bibliothek ist nun in das Produkt integriert, sodass Teams auf Vorlagen, KI-Agenten oder vollständigen Projekten aufbauen können, die speziell für Qualitäts-, Montage- und Compliance-Workflows entwickelt wurden, und diese an ihre jeweilige Website anpassen können.
„Industrial Connectivity“, die DataOps-Ebene von „ Tulip “, verknüpft Maschinendaten mit dem Auftrag, dem Arbeitsschritt, der Station und dem Bediener und erfasst so, welche Entscheidungen getroffen wurden und warum. (im Vorschaumodus)
„Factory Playback“ verleiht Fabriken Augen und die Fähigkeit, auf das Gesehene zu reagieren. Die neue Erkennung menschlicher Aktivitäten zeigt, wo Zeit verloren geht, ob ein Arbeitsablauf eingehalten wurde und ob ein Bauteil gemäß den Spezifikationen montiert wurde.
individuell gestaltbar Die auf der „ Operations Calling 2025“ vorgestellten KI-Agenten kommen nun in weiteren Bereichen des Betriebs zum Einsatz, wobei die Betriebsdaten zur Qualitätssicherung durch menschliche Mitarbeiter weiterhin gespeichert werden.
Mit nativen MCP-Konnektoren können externe KI-Tools und „ Tulip “-Agenten unter Einhaltung der Berechtigungen und des Prüfprotokolls von „ Tulip “ in beide Richtungen zusammenarbeiten. (im Vorschaumodus)
Mit der Enterprise Library können Unternehmen einen Standard einmalig für alle Standorte zum Herunterladen veröffentlichen, und OpsMoto ergänzt dies umeinen KI-Chat, über den standortübergreifend Fragen in einfacher Sprache gestellt werden können. (Die Enterprise Library wird noch in diesem Jahr auf den Markt kommen.)
Tulip „Federal“ ist ein neues Konzept für Hersteller in der amerikanischen Verteidigungsindustrie sowie für Produktions- und Instandhaltungsmaßnahmen auf Bundesebene.
Die „Frontline Deployed Engineers“ arbeiten eng mit den Betriebsteams der Kunden zusammen, und der „Validation Accelerator“ begleitetUnternehmen aus dem Bereich „ Biowissenschaften “ auf dem Weg von bestehenden SOPs hin zu validierten Implementierungen. (ab sofort verfügbar).
In den KI-Einführungsworkshops erhalten Kundenteams praktische Anleitung vor Ort, um unter menschlicher Aufsicht überprüfbare KI-Agenten für reale Prozesse in der Fertigung zu entwickeln, zu testen und einzusetzen.

Groundbreaker-Auszeichnungen

Am 5. Oktober ehrte „ Tulip “ die 17 diesjährigen Preisträger des „Groundbreaker Award“, die für ihren Beitrag im Rahmen der Initiative „ Tulip “ gewürdigt wurden:

„Golden Shovel“ (Einzelunternehmer): Mollie Serbin, Haemonetics; Louisa Stegman, Avantor Fluid Handling; Scott Hamilton Jr., Molex; Ruairi McMahon, ein irischer Luft- und Raumfahrthersteller; Nathan Gillespie, Jazz Pharmaceuticals; und Jacek Kos, HIAB.
Greenhouse (Teams, Standorte und Unternehmen): Tiffany & Co., Amazon Robotics, Ceva, PL Developments und Richemont.
„AI Cultivator“ (neu in diesem Jahr, Förderung von KI im gesamten Unternehmen): Die Arbeitsgruppe „ Tulip “ von Tiffany & Co. sowie Eric Gruber von VEKA.
Trellis (Partner, die Kundenreisen unterstützen): PwC, FrontWell Solutions, Factorytalk und Percalle Group.

Über „ Operations Calling “ 2026

Operations Calling „2026“, die vierte jährliche Ausgabe der Leitveranstaltung von „ Tulip “, findet vom 6. bis 7. Oktober am Hauptsitz von „ Tulip “ und im „The Row Hotel“ in Somerville statt. An der Veranstaltung nehmen mehr als 700 Führungskräfte aus dem operativen Bereich, Entwickler und Partner aus dem Ökosystem teil; Titelsponsor ist PWC. Natan Linder eröffnete das Programm mit der Keynote, gefolgt von einer Kunden-Keynote von Sarath Krishnaswamy, ehemaliger Vizepräsident für Betriebstechnologie bei Smith+Nephew, zum Thema KI-Bereitschaft in regulierten Betriebsabläufen. Zu den Referenten gehörten außerdem Les Karpas, Global Head of Physical AI bei NVIDIA; Eric Paley, Wirtschaftsminister von Massachusetts; Dr. Anthony Vetro, Präsident und CEO der Mitsubishi Electric Research Laboratories; Dr. Bryan Bell, Partner bei PwC; sowie Kunden und Partner wie Avantor, „ Tiffany & Co“, Roche, WHOOP, Boston Dynamics und VEKA.

„Hersteller fragen sich, wie sie KI einführen können, ohne jahrelang warten zu müssen oder die Kontrolle zu verlieren. PwC bringt die Strategie, die „ change management “ und die weltweite Umsetzungserfahrung mit, um unseren Kunden dabei zu helfen, dies in großem Maßstab zu realisieren. Dass PwC Titelsponsor von „ Operations Calling “ ist, zeigt, wie sehr das Ökosystem rund um „ Tulip “ gewachsen ist“, sagte Stephanie Ruiz, Leiterin des Bereichs „Ecosystem“ bei „ Tulip “.

„Viele Hersteller verfügen über vielversprechende KI-Pilotprojekte, haben jedoch Schwierigkeiten, diese in den täglichen Betrieb zu integrieren. Die Plattform ‚ individuell gestaltbar ‘ von Tulip bietet Teams an vorderster Front eine praktische Möglichkeit, KI einzusetzen, und unsere Aufgabe ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, Strategie, Systeme und Mitarbeiter aufeinander abzustimmen, damit die Ergebnisse nachhaltig sind. Auf Operations Calling finden diese Gespräche statt“, sagte Dr. Bryan Bell, Partner bei PwC.

Am 5. Oktober veranstaltete „ Tulip “ seinen ersten Partner Day überhaupt. Der erweiterte Partner-Pavillon vereint mehr als 25 Technologie- und Ökosystempartner, darunter eine „McKinsey Lemonade Factory“ und einen Start-up-Bereich des MIT, und PwC präsentiert eine Demo für einen Closed-Loop-Operator, die auf „ Tulip “ basiert. An mehr als 35 Demostationen wird „ Tulip “ in Aktion gezeigt, von „ Montage “ für die Luft- und Raumfahrt sowie die Verteidigungsindustrie bis hin zu Agent-zu-Agent-Workflows. Die Diskussion wird auf der „ Operations Calling Europe“ vom 3. bis 4. November in Lyon, Frankreich, fortgesetzt. Weitere Informationen finden Sie unter Operations Calling (https://www.operationscalling.com/).

Über Tulip

Tulip ist die „ Frontline Operations “-Plattform. Hersteller in regulierten und komplexen Branchen nutzen „ Tulip “, um Apps, Agenten und Automatisierungen entweder ohne Programmieraufwand (No-Code), mit KI oder per Programmierung zu erstellen und diese auf einer einheitlichen, „ individuell gestaltbar “-Plattform mit lückenloser Rückverfolgbarkeit und vollständigem Betriebskontext auszuführen. „ Tulip “, ein Spin-off des MIT, hat seinen Hauptsitz in Somerville, Massachusetts, und verfügt über Niederlassungen in Deutschland, Ungarn, Singapur, Israel und Japan.

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