Tulip Erweitert die operative Intelligenz für Hersteller und verknüpft Maschinendaten, KI-Agenten und Fabrikvideos in einem einzigen Datensatz

„Industrial Connectivity“ fügt Maschinendaten hinzu, „Native MCP Connectors“ verbinden Unternehmenssysteme und KI-Tools, „ individuell gestaltbar “-KI-Agenten verarbeiten diese Daten, und „Factory Playback“ ergänzt das Ganze um die Kameraaufnahmen aus der Fertigung.

BOSTON, Massachusetts, 6. Oktober 2026 — Tulip, der Marktführer im Bereich „ Frontline Operations “, kündigte auf der „ Operations Calling “ 2026 eine Reihe von Funktionen für operative Intelligenz an, die Herstellern helfen, die Produktion zu steuern und die Mitarbeiter, Maschinen und KI-Agenten in der Fertigung über eine einzige Betriebsdatenbasis zu koordinieren. Tulip gab einen ersten Einblick in ein Angebot zur industriellen Konnektivität, das Maschinendaten in diese Datenbasis einbindet, sowie in „Native MCP Connectors“, die Daten in beide Richtungen zwischen Tulip und anderen Unternehmenssystemen sowie KI-Tools austauschen. individuell gestaltbar KI-Agenten, die auf der „ Operations Calling “ 2025 vorgestellt wurden, arbeiten auf der Grundlage dieses Datensatzes. Tulip zeigte außerdem neue „Factory Playback“-Funktionen, darunter die Erkennung menschlicher Aktivitäten zur Verbesserung der Prozessanalyse.

Die Fertigung findet im physischen Raum statt, weshalb sich hier Veränderungen langsamer vollziehen als bei anderer Software. In einem einzigen Werk können Maschinen aus mehreren Jahrzehnten und von verschiedenen Herstellern im Einsatz sein, wobei jede Maschine Daten auf ihre eigene Weise meldet, und vieles, was zwischen den digitalen Aufzeichnungen geschieht – wie beispielsweise ein Materialtransport, eine Wartezeit an einem Arbeitsplatz oder ein übersprungener Schritt – wird nie erfasst. KI-Agenten beginnen, gemeinsam mit den Teams an vorderster Front zu arbeiten, doch da die Handlungen eines Agenten in der Fertigung Auswirkungen auf Maschinen und Menschen haben, benötigen Hersteller eine Aufzeichnung darüber, auf welcher Grundlage der Agent seine Entscheidungen getroffen und welche Änderungen er vorgenommen hat, bevor sie ihn in die Produktion einbinden.

Diese Funktionen ermöglichen es den Betrieben, die Fertigung in großem Maßstab effektiver zu steuern und zu koordinieren sowie Änderungen in der Produktion schneller umzusetzen. Sie führen saubere Maschinen- und Unternehmensdaten in einem Datensatz zusammen, lassen KI-Agenten darauf arbeiten und zeigen, was an der Fertigungslinie passiert ist, sodass ein Team eine Ursachenanalyse durchführen, Lösungen testen und Ergebnisse bestätigen kann, ohne Beweise aus verschiedenen Systemen zusammenfügen zu müssen. Jede Entscheidung – sei es von einer Person oder einem Agenten – lässt sich auf die zugrunde liegenden Maschinendaten, Videoaufnahmen und Aufträge zurückverfolgen.

„In der Fertigung gibt es eine Vielzahl unterschiedlicher Maschinen, Generationen, Protokolle, Namenskonventionen und Einheiten. Man kann zwar alles in einen einzigen Namensraum packen, aber wenn die Daten nicht zuvor bereinigt und vereinheitlicht werden, kann man damit nicht viel anfangen. Die Harmonisierung und Normalisierung von Daten hat mit dem zunehmenden Einsatz von KI im Betrieb noch mehr an Bedeutung gewonnen“, sagte Mason Glidden, Chief Product and Engineering Officer bei Tulip.

Industrielle Konnektivität und native MCP-Steckverbinder: Maschinen und Unternehmenssysteme in einem Datensatz

„Industrial Connectivity“ ist die operative Datenschicht v Tulip. Sie führt Maschinendaten aus den vorhandenen Treibern, Historien und UNS einer Anlage in „ Tulip “ ein und verknüpft diese in großem Maßstab mit dem menschlichen Kontext in Echtzeit. Im Werk normalisiert das System diese Daten bei ihrem Eintreffen, rechnet Einheiten um, leitet aus Signalen den Maschinenzustand ab und ordnet jede Maschine einem Standardtyp in einem gemeinsamen Datenmodell zu, sodass Anlagen verschiedener Hersteller und Generationen auf einheitliche Weise berichten. Im Gegensatz zu Plattformen, die sich auf die Modellierung von Anlagen-IDs beschränken, verknüpft „ Tulip “ Maschinendaten direkt mit dem Auftrag, dem Arbeitsschritt, der Station und dem Bediener und erfasst so nicht nur, was die Maschine getan hat, sondern auch, welche Entscheidung der Mensch getroffen hat und warum.

Native MCP-Konnektoren erweitern diesen Datensatz auf das gesamte Unternehmen. Mithilfe des Model Context Protocol (MCP), einem offenen Standard für die Anbindung von KI-Tools an Unternehmenssysteme, tauscht „ Tulip “ Daten in beide Richtungen mit Unternehmenssystemen und KI-Tools aus, die MCP unterstützen. Tulip Agenten können Daten aus diesen Systemen abrufen und darauf reagieren, und KI-Assistenten sowie Programmierwerkzeuge können über den MCP-Server von Tulip Daten aus „ Tulip “ auslesen und darauf reagieren. Jede Anfrage wird unter den Berechtigungen ausgeführt, die ein Unternehmen unter Tulip festlegt. So kann ein KI-Tool mit Lesezugriff Datensätze einsehen, diese jedoch nicht ändern. Native MCP-Konnektoren werden in den kommenden Monaten eingeführt, zunächst in Agenten und anschließend in automatisierten Workflows.

individuell gestaltbar KI-Agenten: mehr Spielraum, gleiche Regeln

individuell gestaltbar KI-Agenten stehen den Kunden von „ Tulip “ seit demOperations Calling 2025 zur Verfügung, und mehr als 40 % der Kunden setzen mittlerweile mindestens einen Agenten in der Produktion ein. Ein Hersteller von Spezialfahrzeugen nutzt einen Agenten, um Fehler in seiner Fertigung zu untersuchen, und spart dabei bei jeder Ursachenanalyse 30 Minuten bis zu einer Stunde ein. Ein Hersteller richtet Agenten für seine eigenen Prozesse ein, und derselbe Agent kann die Frage eines Ingenieurs beantworten, einem Bediener bei einer Aufgabe helfen oder selbstständig nach einem Zeitplan arbeiten. Die Teams entscheiden, welche Aktionen ein Agent selbstständig ausführen darf, welche die Genehmigung einer Person erfordern und welche nicht zulässig sind.

Neu auf der „ Operations Calling “ 2026: „ Tulip “ zeigte Agenten, die innerhalb automatisierter Workflows agieren, wobei der Agent die Entscheidungsfindung übernimmt und der Workflow festgelegte Regeln anwendet. In der Keynote-Demonstration entschied ein Agent, sobald ein Bediener einen Andon – einen Hilferuf an der Produktionslinie – auslöste, ob die Instandhaltung, die Lagerverwaltung oder ein Vorgesetzter reagieren sollte, und der Workflow leitete den Anruf weiter, benachrichtigte die zuständige Person und protokollierte den Vorfall. Agenten in automatisierten Workflows werden voraussichtlich bis Ende 2026 allgemein verfügbar sein.

„Factory Playback“: Beobachten Sie, was am Fließband passiert, und reagieren Sie entsprechend

„Factory Playback“, das im vergangenen Jahr gemeinsam mit NVIDIA eingeführt wurde, ordnet Videomaterial von bereits in der Fertigung installierten Kameras zeitlich den Maschinen- und Auftragsdaten zu. Ein Ingenieur kann auf ein Ereignis klicken, um neben den Daten dieses Zeitpunkts zu sehen, was in der Fertigung geschah, und nachverfolgen, wie sich Personen, Materialien, Roboter und fahrerlose Transportfahrzeuge durch den Raum bewegten. Eine neue Erkennung menschlicher Aktivitäten zeigt, wie die Zeit an einem Arbeitsplatz genutzt wird, ob ein Verfahren eingehalten wurde und ob ein Bauteil gemäß den Spezifikationen montiert wurde. „Factory Playback“ kann zudem auf der Grundlage dessen, was es sieht, Maßnahmen einleiten. In der Keynote-Demonstration an einer Abfüllanlage signalisierte die Aktivitätserkennung, dass möglicherweise eine Linienfreigabe begonnen hatte; ein Bildverarbeitungs- und Sprachmodell überprüfte, was vor sich ging, und ein KI-Agent bestätigte die Freigabe anhand der Standardarbeitsanweisung und protokollierte sie in „ Tulip “. Die Videodaten werden direkt im Werk, in der Nähe der Kameras, verarbeitet. „ Tulip “ entwickelte die Agent-Funktionen von „Factory Playback“ in enger Zusammenarbeit mit NVIDIA.

„Bei ‚Factory Playback‘ geht es darum, Fabriken die Fähigkeit zu geben, zu sehen, und dem Produktionssystem die Fähigkeit zu geben, auf das Gesehene zu reagieren – im Interesse der Sicherheit, der Effizienz und der Qualität. In einer Fabrikhalle wirken sich die Handlungen eines Agenten auf Maschinen und Menschen aus; daher sind Kontrollmechanismen erforderlich, die sicherstellen, dass er das Richtige tut, sowie Punkte, an denen ein Mensch weiterhin in den Prozess eingebunden bleibt“, sagte Rony Kubat, Mitbegründer und CIO von Tulip.

Industrielle Konnektivität, native MCP-Konnektoren, KI-Agenten von „ individuell gestaltbar “ und „Factory Playback“ bilden die „Run & Orchestrate“-Ankündigungen von der „ Operations Calling “ 2026. Um mehr zu erfahren, lesen Sie die vollständige Ankündigung zur „ Operations Calling “ 2026, entdecken Sie die KI von „Tulip “ oder vereinbaren Sie eine Demo.

Über Tulip

Tulip ist die „ Frontline Operations “-Plattform. Hersteller in regulierten und komplexen Branchen nutzen „ Tulip “, um Apps, Agenten und Automatisierungen entweder ohne Programmieraufwand (No-Code), mit KI oder per Programmierung zu erstellen und diese auf einer einheitlichen, „ individuell gestaltbar “-Plattform mit lückenloser Rückverfolgbarkeit und vollständigem Betriebskontext auszuführen. „ Tulip “, ein Spin-off des MIT, hat seinen Hauptsitz in Somerville, Massachusetts, und verfügt über Niederlassungen in Deutschland, Ungarn, Singapur, Israel und Japan.

Diese Pressemitteilung enthält möglicherweise Hinweise auf Funktionen, die sich noch in der Entwicklung befinden und noch nicht allgemein verfügbar sind. Kunden sollten ihre Kaufentscheidungen auf der Grundlage der derzeit verfügbaren Funktionen treffen.

Ansprechpartner für die Medien: press@tulip.co